Pudu BG1 vs Gausium Omnie: หุ่นยนต์ขัดพื้นขนาดใหญ่สำหรับสนามบิน ห้างฯ และโกดัง EEC ไทย 2026

TL;DR — Pudu BG1 Pro ราคาประมาณ $36,999 (~฿1.25 ล้าน) คือ AI-native large scrubber-dryer ที่มีระบบ autonomous docking station เติมน้ำ-ชาร์จไฟ-ล้างท้ายรถเองได้ runtime 7.5 ชั่วโมง เหมาะกับโกดัง EEC และสนามบินภูมิภาค Gausium Omnie คือ flagship scrubber ของ Gausium ที่ผ่านงาน deploy จริงในสนามบิน Milan Malpensa และ Linate รองรับ Winter Olympics 2026 sweeping efficiency 3,931 ตร.ม./ชม. ทั้งสองรุ่นเหมาะกับพื้นที่ขนาดใหญ่ >5,000 ตร.ม. ขึ้นไป — ไม่ใช่โซลูชันสำหรับ SME หรือ hospitality ขนาดเล็ก

ทำไมสนามบิน ห้างฯ และโกดัง EEC ไทยต้องการ Scrubber Robot “ขนาดใหญ่” โดยเฉพาะ

สนามบินสุวรรณภูมิรองรับผู้โดยสารกว่า 67 ล้านคนในปีงบประมาณ 2026 ห้างสรรพสินค้าชั้นนำอย่าง CentralWorld, ICONSIAM และ The Mall Bangkapi มีพื้นที่รวมกันมากกว่า 500,000 ตร.ม. และโกดังในเขต EEC ของกลุ่ม 3PL บางแห่งมีพื้นที่ถึง 50,000–80,000 ตร.ม.

ปัญหาหลักของสถานที่เหล่านี้: หุ่นยนต์ขัดพื้น ทั่วไประดับ compact (ราคา ~฿300,000–700,000) ทำพื้นที่ได้แค่ 600–1,200 ตร.ม./ชั่วโมง หมายความว่าต้องใช้ 8–15 ตัวพร้อมกันเพื่อให้ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ภายในกรอบเวลา และยิ่งใช้หลายตัว ยิ่งต้องมีคนดูแล fleet และ maintenance มากขึ้น ต้นทุนรวมไม่ได้ลดตามสัดส่วน

หุ่นยนต์ขัดพื้นขนาดใหญ่ แก้โจทย์นี้ด้วยพื้นที่ทำงานต่อชั่วโมงที่สูงกว่า 2–5 เท่า และระบบ autonomous operation ที่ทำให้ทำงานได้ข้ามคืนโดยไม่ต้องมีคนดูแลทุกรอบ บทความนี้เปรียบเทียบสองรุ่นที่กำลังเป็นที่สนใจในตลาดไทย: Pudu BG1 Pro และ Gausium Omnie พร้อม Avidbots Neo 2W เป็น enterprise benchmark

Pudu BG1 Pro — AI-Native Scrubber รุ่นแรกของโลก

Pudu Robotics ประกาศ BG1 Series เมื่อ 25 มีนาคม 2026 (RoboticsTomorrow) โดยระบุว่าเป็น “world’s first AI-native large scrubber-dryer” และนำไปสาธิตที่ MODEX 2026 Atlanta และ Interclean Amsterdam เดือนเมษายน 2026 BG1 Pro เป็น flagship ของซีรีส์ ออกแบบมาสำหรับพื้นที่เชิงพาณิชย์และโลจิสติกส์ขนาดใหญ่

สเปคหลัก BG1 Pro

รายการ	ข้อมูล
Cleaning mode	Coverage mode + Spot mode
Productivity (Coverage mode)	สูงสุด 2,000 ตร.ม./ชั่วโมง
Productivity (Spot mode)	สูงสุด 6,000 ตร.ม./ชั่วโมง
Battery capacity	90 Ah (48V platform)
Runtime	สูงสุด 7.5 ชั่วโมง
Clean water tank	75 ลิตร
Waste water tank	60 ลิตร
Navigation	3D Fusion (LiDAR + Vision SLAM)
ราคา (ตลาดสหรัฐ)	$36,999 (~฿1.25 ล้าน ณ USD/THB ≈ 33.8)

จุดเด่นที่ทำให้ BG1 Pro แตกต่างจากรุ่น compact ทั่วไป

1. One-pass sweep & scrub รุ่นก่อนหน้าและ compact robot ส่วนใหญ่ต้องผ่านพื้นที่ 2 รอบ (กวาดก่อน ขัดทีหลัง) BG1 Pro ทำสองอย่างพร้อมกันในครั้งเดียว front module กวาดขยะแห้ง rear module ขัดและดูดน้ำ ลดเวลาลงได้ 40–50%

2. AI Spill Detection กล้องและ AI วิเคราะห์น้ำหก น้ำมัน หรือสิ่งสกปรกที่ไม่คาดเดา แล้วปรับโปรแกรมทำความสะอาดเฉพาะจุดนั้นโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องรอคิวถัดไป

3. Extendable Edge Cleaning แปรงด้านข้างยืดออกได้เพื่อเข้าถึงมุมและขอบผนัง ซึ่งเป็นจุดที่ compact robot ทำงานพลาดบ่อยในสนามบินหรือห้องโถงขนาดใหญ่

4. Ride-on Flexibility ผู้ควบคุมขึ้นขี่ได้เพื่อขนส่ง BG1 ข้ามโซนหรือตรวจสอบ/override การทำงานเอง ลดเวลาเดินตาม

5. Autonomous All-in-One Working Station จุดเด่นที่สำคัญที่สุด: สถานีเชื่อมต่อที่ทำ 4 อย่างโดยอัตโนมัติ ได้แก่ ชาร์จแบตเตอรี่ + เติมน้ำสะอาด + ระบายน้ำเสียลงท่อ + ล้างทำความสะอาด scrubbing head BG1 Pro สามารถทำงานข้ามคืนโดยไม่มีคนดูแลได้จริง

Gausium Omnie — แชมป์สนามบินจาก Milan Olympics 2026

Gausium (Gaussian Robotics) ซึ่งได้รับการประกาศจาก IDC ให้เป็นผู้นำ commercial cleaning robot ระดับโลกในปี 2025 ส่งหุ่นยนต์ Omnie ไปประจำที่สนามบิน Milan Malpensa และ Linate Airport ตั้งแต่กุมภาพันธ์ 2026 เพื่อรองรับนักท่องเที่ยว Milano Cortina 2026 Winter Olympics (Gausium / EIN Presswire) ร่วมกับ distributor อย่างเป็นทางการ Ing. O. Fiorentini SpA

Milan Malpensa เป็นสนามบินที่พลุกพล่านอันดับต้นของอิตาลีและยุโรป การที่ Omnie ถูกเลือกสำหรับ high-profile mission critical event เช่น Olympics ถือเป็นการพิสูจน์ความน่าเชื่อถือในระดับ tier-1

สเปคหลัก Gausium Omnie

รายการ	ข้อมูล
Cleaning width	780 มม.
Sweeping efficiency	สูงสุด 3,931 ตร.ม./ชั่วโมง
Dust mopping efficiency	สูงสุด 3,604 ตร.ม./ชั่วโมง
Battery capacity	60 Ah
Runtime (scrubbing mode)	ประมาณ 3 ชั่วโมง
Runtime (sweeping/dust mopping)	ประมาณ 8 ชั่วโมง
น้ำหนัก	148–157 กก. (แล้วแต่รุ่น Roller/Disc)
Navigation	Multimodal SLAM (3D LiDAR + 360° panoramic camera)
ราคาไทย	ต้องขอ quote ผ่าน Gausium ไทย

Disc model vs Roller model — เลือกอะไรสำหรับไทย?

Disc model ใช้ rotating disc สำหรับ deep scrubbing พื้นที่มีคราบฝังลึก เช่น รอยล้อรถเข็นสัมภาระในหอผู้โดยสาร หรือพื้นที่ industrial ที่มีน้ำมันบาง ๆ

Roller model sweep + scrub ในรอบเดียว เหมาะกับพื้นที่เปิดโล่งที่มีขยะแห้งปะปนคราบเปียก เช่น ห้องโถง convention center ระหว่าง/หลังการ set up งาน

ความได้เปรียบของ Omnie ในสนามบินและ high-traffic venue

Multimodal SLAM ที่ใช้ทั้ง LiDAR และกล้อง 360° panoramic รับมือสภาพแสงและกระจกสะท้อนในอาคารผู้โดยสารได้ดีกว่า LiDAR-only ซึ่งเป็น pain point ที่ site surveys ในสนามบินหลายแห่งพบบ่อย อีกทั้ง sweeping efficiency 3,900+ ตร.ม./ชม. หมายถึงสนามบินขนาด 10,000 ตร.ม. ใช้เวลาทำงานเพียง 2.5 ชม./รอบ

Avidbots Neo 2W — Enterprise Benchmark

Avidbots Neo 2W มักถูกอ้างอิงเป็น benchmark ระดับ enterprise สำหรับการจัดซื้อในองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการ uptime SLA และ cloud analytics

รายการ	ข้อมูล
Productivity	สูงสุด 3,900 ตร.ม./ชั่วโมง
ความเร็วสูงสุด	1.35 ม./วินาที
Battery	Swappable (ไม่ต้องหยุดรอชาร์จ)
ราคา	~$50,000 setup fee + $6,000/ปี service
Navigation	Avidbots Autonomy AI
Platform	Cloud-connected analytics dashboard

Neo 2W เหมาะกับองค์กรที่มีพื้นที่ >15,000 ตร.ม./floor ต้องการรายงานผลการทำความสะอาดผ่าน cloud dashboard ให้ผู้บริหารและทีม compliance และต้องการ SLA กำหนด uptime ไว้ในสัญญา

ตารางเปรียบเทียบสามรุ่น: BG1 Pro / Omnie / Neo 2W

รายการ	Pudu BG1 Pro	Gausium Omnie	Avidbots Neo 2W
Productivity	2,000 ตร.ม./ชม.	3,931 ตร.ม./ชม. (sweep)	~3,900 ตร.ม./ชม.
Runtime	7.5 ชม.	3 ชม. (scrub) / 8 ชม. (sweep)	Swappable battery
Water capacity	75L + 60L waste	ไม่เปิดเผยสาธารณะ	ไม่เปิดเผยสาธารณะ
Autonomous full-cycle docking	✅	ต้องถาม distributor	บางส่วน (รุ่นขึ้นอยู่กับ config)
Ride-on mode	✅	✗	✗
ราคาประมาณ (THB)	~฿1.25 ล้าน	ขอ quote	~฿1.7 ล้าน + subscription
Deployment reference ระดับ tier-1	MODEX 2026 Atlanta	Milan Airport (Olympics 2026)	800+ locations worldwide
เหมาะสุดสำหรับ	โกดัง EEC, สนามบินภูมิภาค	สนามบินนานาชาติ, convention center	ห้างฯ ขนาดใหญ่, FMCG DC

ROI Analysis สำหรับ 3 Use Case ไทย

Case A — โกดัง 3PL ขนาด 20,000 ตร.ม. ใน EEC (Chonburi / Rayong)

ค่าจ้างแม่บ้าน outsource ในจังหวัด Chonburi-Rayong อยู่ที่ประมาณ ฿15,000–18,000/คน/เดือน (ไม่รวม overtime และ consumable) สำหรับพื้นที่ 20,000 ตร.ม. ที่ต้องทำความสะอาด 2 กะ/วัน:

• แม่บ้าน 1 คน ดูแลได้ประมาณ 2,500 ตร.ม./กะ → ต้องใช้ 16 คน/วัน
• ค่าแรง + supervision + consumables รวม ประมาณ ฿150,000–200,000/เดือน

Pudu BG1 Pro 3 ตัว (ราคา ~฿1,250,000/ตัว → รวม ฿3,750,000):

• ตัวที่ 1 กะกลางคืน (22:00–05:30), ตัวที่ 2 กะเช้า (06:00–13:30), ตัวที่ 3 สำรองและโซน spot cleaning
• ค่า maintenance ประมาณ ฿5,000–8,000/เดือน/ตัว (brush, squeegee, น้ำยา)
• ต้นทุนรวมต่อเดือน: (฿3,750,000 ÷ 48 เดือน) + ฿18,000 maintenance = ประมาณ ฿96,000/เดือน
• ประหยัดได้: ฿150,000–200,000 − ฿96,000 = ฿54,000–104,000/เดือน
• Break-even: ประมาณ 19–28 เดือน

Case B — Terminal สนามบินภูมิภาค พื้นที่ ~8,000 ตร.ม.

สนามบินภูมิภาคไทย เช่น ภูเก็ต เชียงใหม่ สมุย หรือขอนแก่น มีพื้นที่ terminal รวม 5,000–12,000 ตร.ม. ต้องทำความสะอาดตลอด 18–20 ชั่วโมง

Gausium Omnie 2 ตัว (วิ่ง sweeping mode 8 ชม. สลับกะ):

• กะกลางคืน: Omnie ทำ sweeping + dust mopping ทั่ว terminal 8,000 ตร.ม. ใน ~2.1 ชม.
• กะกลางวัน: scrubbing mode รอบที่สองในจุด high-traffic

ข้อสังเกต: Omnie ใน scrubbing mode มี runtime ~3 ชม. เท่านั้น ซึ่งเหมาะกับ spot-clean ระหว่างเที่ยวบิน ไม่ใช่ full sweep ทั้ง terminal ควร configure ให้ scrubbing mode ทำงานใน 3 โซนย่อยสลับกันเพื่อไม่ให้เกินเวลาแบตเตอรี่

ข้อพิจารณาสำหรับสนามบินไทย:

• ต้องขอ approval จาก CAAT (กรมการบินพลเรือน) และ operator (AOT / DMT) ก่อน deploy
• ต้องมี safety zone และ pilot พนักงาน safety officer ในช่วง 30 วันแรก
• ค่า integration กับ BMS (Building Management System) ของสนามบิน ประมาณ ฿150,000–400,000

Case C — ห้างสรรพสินค้า GFA 30,000 ตร.ม.

ห้างฯ ระดับ regional mall ที่มีพื้นที่ retail 30,000 ตร.ม. + food court + parking อาจพิจารณา Avidbots Neo 2W ในกรณีที่:

• มี team ด้าน operations ต้องการ cloud dashboard รายงานผลการทำความสะอาดรายวัน
• ต้องการ SLA กำหนดไว้ในสัญญา (เช่น >95% uptime ต่อเดือน)
• งบลงทุนก้อนแรกยืดหยุ่นได้กับโมเดล subscription

ต้นทุน Neo 2W สำหรับ 3 ตัว: ~$50,000 × 3 + $18,000/ปี service = ฿5.1 ล้าน (setup) + ฿610,000/ปี ทำให้เหมาะกับห้างฯ ระดับ REIT ที่มี capex planning แบบ multi-year มากกว่า SME

Decision Framework: ใครควรเลือกอะไร

สถานการณ์	แนะนำ
โกดัง 3PL / e-commerce ใน EEC พื้นที่ >10,000 ตร.ม. ทำงานกลางคืน	Pudu BG1 Pro (runtime 7.5 ชม. + autonomous docking ครบวงจร)
สนามบินนานาชาติหรือ convention center พื้นที่ open plan ขนาดใหญ่	Gausium Omnie (sweeping 3,900+ ตร.ม./ชม., airport-proven)
ห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่หรือ FMCG DC ที่ต้องการ cloud analytics	Avidbots Neo 2W (enterprise grade + SLA + dashboard)
สนามบินภูมิภาคที่ต้องการ overnight operation ต่อเนื่อง	Pudu BG1 Pro (runtime ยาวกว่า, autonomous docking ลดคนดูแล)
Facility ขนาด <5,000 ตร.ม. หรืองบประมาณจำกัด	Gausium Phantas หรือ Pudu CC1 เหมาะกว่า — BG1/Omnie ราคาสูงเกินคุ้ม

5 ขั้นตอนเตรียม Pilot ให้ประสบความสำเร็จในไทย

1. วัดพื้นที่จริงด้วย floor plan แบ่งโซน: open floor, cluttered zone (ชั้นวาง, เสา), transition zone (ทางลาด, ประตูอัตโนมัติ) เพราะ productivity ต่างกันมากระหว่างโซน

2. ทดสอบกับ traffic pattern จริง โกดัง 3PL ที่ forklift วิ่งทั้งกลางวัน ต้องทำความสะอาดกลางคืน ซึ่งเหมาะกับ BG1 Pro runtime 7.5 ชม. ส่วนสนามบินต้องทำในช่วง low-traffic ระหว่าง wave เที่ยวบิน

3. ตรวจสอบสภาพพื้น BG1 Pro และ Omnie รองรับ epoxy, polished concrete, ceramic tile และ terrazzo แต่ไม่เหมาะกับพื้น grating, น้ำมันหนา (>3 มม.) หรือพื้นต่างระดับ >10 มม.

4. กำหนด KPI ก่อน pilot วัดสิ่งที่วัดได้จริง เช่น ATP swab count (microbial), ปริมาณน้ำยาที่ใช้ต่อรอบ (litre/shift), headcount reduction จริง

5. เจรจา maintenance contract ให้ชัดเจน ทั้ง Pudu และ Gausium มีตัวแทนในไทย ถามให้ชัดว่า response time SLA เป็นกี่ชั่วโมง spare part หลักมีในสต๊อกในประเทศหรือต้องสั่งจากจีน (lead time 2–4 สัปดาห์) และ brush + squeegee เปลี่ยนทุกกี่เดือน

สรุป

สำหรับไทย ปี 2026 ตลาด large-scale autonomous scrubber แบ่งออกเป็น 3 กลุ่มชัดเจน:

• ต้องการ runtime ยาว + overnight automation → Pudu BG1 Pro ตอบโจทย์สุด
• ต้องการ sweeping efficiency สูง + airport track record → Gausium Omnie ชนะ
• ต้องการ enterprise SLA + cloud dashboard → Avidbots Neo 2W เหมาะกว่า

สนใจประเมิน ROI สำหรับ facility ของคุณโดยเฉพาะ → ลอง ROI Calculator ของเรา หรือติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญ เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมและเปรียบเทียบ spec sheet ที่ตรงกับความต้องการจริง