Gausium Omnie บุกซูเปอร์มาร์เก็ตกรีซ 2026: Makro ไทย 80 สาขานำร่องแล้ว
Gausium ส่ง Omnie+Phantas S1 Pro 25 ตัวสู่ AB Vassilopoulos กรีซ พ.ค. 2026 ลดแรงงาน 20% ขณะ Makro ไทยนำร่องแล้ว 80 สาขา Lotus's Big C ควรเตรียมตัวอย่างไร
TL;DR — เมื่อ 21 พฤษภาคม 2026 Gausium ประกาศ deploy หุ่นยนต์ทำความสะอาดอัตโนมัติ 25 ตัว — Omnie 9 ตัวและ Phantas S1 Pro 16 ตัว — ใน AB Vassilopoulos เชนซูเปอร์มาร์เก็ตชั้นนำของกรีซ ผลลัพธ์จริง: ลดเวลาทำความสะอาดด้วยแรงงาน 20% ทั่วเครือข่ายร้านค้าทั่วประเทศ ในไทย Makro ได้นำร่องไปแล้วกว่า 80 สาขา และ Gausium เพิ่งขึ้นแท่น #1 โลกในหมวด commercial cleaning robot เมื่อ 12 พฤษภาคม ตามรายงานจาก Pristine Market Insights — สัญญาณชัดว่าโมเดลนี้ไม่ใช่ pilot เล็กๆ แต่เป็น standard ระดับโลกที่ค้าปลีกไทยควรพิจารณาจริงจัง
ทำไมการ Deploy ที่กรีซถึงสำคัญกับค้าปลีกไทย
ซูเปอร์มาร์เก็ตมีความท้าทายด้านความสะอาดที่แตกต่างจาก warehouse หรือสนามบินโดยสิ้นเชิง ในคลังสินค้านั้น ระบบนำทางง่ายกว่าเพราะพื้นที่เปิดโล่ง ใน airport นั้น ผู้โดยสารเดินเป็นกลุ่มแต่ยังพอควบคุมได้ แต่ในซูเปอร์มาร์เก็ต หุ่นยนต์ต้องทำงานท่ามกลางรถเข็นสินค้า เด็ก ผู้สูงอายุ และชั้นวางของที่ปรับเปลี่ยนตำแหน่งได้ตลอดเวลา
นี่คือเหตุผลที่ deployment ที่ AB Vassilopoulos ในกรีซเป็น proof of concept ที่มีน้ำหนักมากสำหรับค้าปลีกทั่วโลก รวมถึงไทย ข่าวนี้ไม่ใช่แค่ “กรีซใช้หุ่นยนต์” แต่หมายความว่าเทคโนโลยีผ่านการทดสอบในสภาพแวดล้อมที่ยากที่สุดอันหนึ่ง และยังได้ผล 20% ที่วัดได้จริง
สำหรับประเทศไทยที่ค่าแรงขั้นต่ำเพิ่งปรับเป็น 400 บาท/วัน (และอาจขึ้นอีกในปี 2027) ขณะที่ห้างค้าปลีกทุกเจ้าต่างแข่งกันลดต้นทุน การลงทุนในหุ่นยนต์ทำความสะอาดไม่ใช่เรื่องของอนาคตอีกต่อไป
AB Vassilopoulos: ซูเปอร์มาร์เก็ต 300 สาขา เลือก Gausium อย่างไร
AB Vassilopoulos (ย่อว่า “AB”) เป็นเชนซูเปอร์มาร์เก็ตชั้นนำของกรีซ ดำเนินงานกว่า 300 สาขาทั่วประเทศ และเป็นบริษัทในเครือ Ahold Delhaize กลุ่มค้าปลีกดัตช์-เบลเยียมที่มีร้านค้ารวมกว่า 7,500 สาขาทั่วโลก ขนาดองค์กรระดับนี้หมายความว่าการตัดสินใจเรื่อง vendor ผ่านกระบวนการประเมินอย่างเข้มข้น
ระหว่าง มกราคมถึงพฤษภาคม 2026 AB Vassilopoulos ร่วมกับ Gerobo International ซึ่งเป็น partner ท้องถิ่น ดำเนิน deploy หุ่นยนต์ Gausium 25 ตัวทั่วเครือข่ายสาขา:
- Gausium Omnie: 9 ตัว สำหรับทางเดินหลัก พื้นที่ checkout และบริเวณที่ต้องการ coverage สูง
- Gausium Phantas S1 Pro: 16 ตัว สำหรับทางเดินระหว่างชั้นวางสินค้า มุมแคบ และงาน multi-mode
แต่ละตัวมาพร้อมกับ Gausium Workstation ซึ่งเป็นสถานีจอดอัตโนมัติที่ช่วยชาร์จแบตเตอรี่และเติมน้ำ ลดภาระพนักงานในการ maintenance รายวัน
ผลลัพธ์ที่ประกาศ: ลดเวลาทำความสะอาดด้วยแรงงาน 20% ทีมพนักงานที่ได้รับการช่วยเหลือสามารถโฟกัสกับจุดที่ต้องการความสนใจเฉพาะ ทั้งบริเวณ produce ที่มีน้ำ บริเวณเนื้อสัตว์ และโซน checkout ที่ยุ่งมาก ทำให้คุณภาพการทำความสะอาดโดยรวมดีขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มหัว
นี่เป็น deployment ค้าปลีกขนาดใหญ่ครั้งแรกในกรีซ และนับเป็นหนึ่งใน benchmark สำคัญสำหรับการขยาย Gausium สู่ตลาด organized retail ในยุโรปและเอเชีย
สเปคจริง: Omnie vs Phantas S1 Pro ในสภาพแวดล้อม Retail
ก่อนตัดสินใจลงทุน ผู้จัดการ facility ของห้างค้าปลีกไทยควรเข้าใจความต่างระหว่างสองรุ่นที่ AB Vassilopoulos เลือกใช้ร่วมกัน
| ข้อมูล | Gausium Omnie | Gausium Phantas S1 Pro |
|---|---|---|
| ความกว้างทำความสะอาด | 780 mm | 415 mm |
| อัตรา scrubbing | 2,621 m²/h | 310–700 m²/h |
| อัตรา sweeping | 3,528 m²/h | 1,180 m²/h |
| อัตรา spot cleaning | 8,640 m²/h | — |
| แบตเตอรี่ (scrub mode) | 3 ชั่วโมง | 4.5 ชั่วโมง |
| แบตเตอรี่ (mop mode) | 8 ชั่วโมง | 10 ชั่วโมง |
| ความจุถังน้ำ | 33L (สะอาด) | ขนาดเล็กกว่า |
| น้ำหนักตัว | 148–157 kg | 46 kg |
| ทางเดินแคบสุด | ~80 cm | ~55 cm |
| เซ็นเซอร์หลัก | 3D LiDAR 360° + Panoramic Camera | SLAM + LiDAR |
| ราคาไทย (ประมาณ) | ฿1,200,000–1,600,000 | ฿650,000–950,000 |
ข้อสังเกตเชิงปฏิบัติสำหรับค้าปลีกไทย:
Omnie ครอบคลุมพื้นที่กว้างด้วยความเร็วสูง เหมาะ hypermarket ขนาด > 5,000 ตร.ม. เช่น Makro หรือ Lotus’s Extra โดยวิ่งรอบเปิดก่อนหรือหลังเวลาขายได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
Phantas S1 Pro น้ำหนักเบา (46 kg) เหมาะซูเปอร์มาร์เก็ตระดับ community mall ที่ทางเดินแคบ และยังสามารถ recharge ได้เร็วกว่า (2 ชั่วโมง) ทำให้วิ่งได้ต่อเนื่องระหว่างกะกลางวัน
สำหรับ checkout zone ที่ความกว้างทางเดินมักอยู่ที่ 90–120 cm ทั้งสองรุ่นเข้าถึงได้
Makro ไทย: 80 สาขา นำร่องก่อนกรีซ
ตามข้อมูลที่ Gausium เผยแพร่ประกอบการประกาศ deployment ในกรีซ Makro Thailand deploy หุ่นยนต์ Gausium ไปแล้วกว่า 80 สาขา ทำให้ Makro กลายเป็นหนึ่งใน showcase ค้าปลีกสำคัญของ Gausium ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ร่วมกับ Carrefour France (45 สาขา), Auchan France (25 สาขา) และ Rossmann Germany (200+ สาขา)
Makro (Siam Makro, ดำเนินการภายใต้ CP AXTRA ในเครือ CP Group) มีสาขาทั่วไทยกว่า 150 แห่ง พื้นที่ขายต่อสาขาเฉลี่ย 5,000–8,000 ตร.ม. สาขาใหญ่อย่าง Makro Rama 2 หรือ Makro Pathumthani มีพื้นที่มากกว่า 10,000 ตร.ม. ซึ่งเป็นขนาดที่ Omnie ให้ผลคุ้มค่าสูงสุด
ทำไม Makro เป็นตัวอย่างสำคัญสำหรับ Lotus’s และ Big C:
Makro มี pain point เดียวกับซูเปอร์มาร์เก็ตทุกแห่งคือ พื้นที่ขายขนาดใหญ่ต้องการพนักงานทำความสะอาดหลายคนต่อกะ โดยเฉพาะช่วงเช้าก่อนเปิดและช่วงค่ำหลังปิด ถ้า Makro ขยาย fleet จาก 80 สาขาเป็น 150 สาขา (ทุกสาขา) จะได้ประโยชน์จาก economy of scale ทั้งด้านราคาต่อหน่วยและค่า cloud management
สำหรับ Lotus’s ที่มีกว่า 780 สาขา (รวม hypermarket และ Lotus’s Go Fresh) ศักยภาพในการ deploy fleet ขนาดใหญ่ยิ่งกว่า หากลด 20% ของชั่วโมงแรงงานทำความสะอาดทั่วเครือข่าย ตัวเลขนี้แปลงเป็น savings ระดับสิบล้านบาทต่อปี
Gausium ขึ้น #1 โลก: เทคโนโลยีพร้อมแล้ว
เมื่อ 12 พฤษภาคม 2026 รายงาน 2024 Global Floor Scrubber Market Share จาก Pristine Market Insights เปิดเผยว่า Gausium ขึ้นแท่น #1 ในหมวด dedicated commercial cleaning robot ด้วยส่วนแบ่ง 12.9% ของ global shipments (ข้อมูล IDC ปี 2024)
นี่เป็นครั้งแรกที่แบรนด์หุ่นยนต์อัตโนมัติแซงหน้าผู้ผลิตเครื่องขัดพื้นดั้งเดิมในหมวดนี้ โดยผู้เล่นเก่าอย่าง Tennant, Kärcher, Nilfisk และ Hako ยังครองตลาดรวม 44.2% แต่ตัวเลขที่น่าสนใจกว่าคือ อัตราการเติบโตของ Gausium เร็วกว่าทุกแบรนด์ในตลาด
ข้อมูลอื่นจาก Gausium ที่ประกาศในช่วงเดียวกัน:
- ลูกค้ากว่า 6,500 ราย ใน 70+ ประเทศ
- ขาย Phantas มากกว่า 8,000 ตัว ในปีที่ผ่านมา
- deploy ใน airport ชั้นนำ เช่น Shanghai Pudong (50 ตัว, ลดค่าแรง 60%) และ Milan Cortina 2026
สำหรับ หุ่นยนต์ทำความสะอาด ในบริบทค้าปลีกไทย การที่ Gausium เป็น #1 โลกมีนัยสำคัญด้านความเสี่ยง: แบรนด์อันดับ 1 มีโอกาสสูงกว่าที่จะรักษา after-sale support, firmware update, และ spare part supply ในระยะยาว — ข้อกังวลหลักของ procurement ค้าปลีกไทยที่มักต้องการสัญญา 5 ปี
ค้าปลีกไทย — Lotus’s, Big C, Tops — ควรทำอะไรต่อ
สำหรับ Makro ที่ deploy แล้ว ขั้นตอนเชิงกลยุทธ์คือ:
- Upgrade จาก Phantas → Omnie ในสาขา hypermarket ขนาด > 5,000 ตร.ม. เพื่อให้ได้ coverage 2,621 m²/h ต่อเนื่อง
- เชื่อมต่อ fleet management กับ cloud dashboard เพื่อติดตาม uptime, utilization rate, และ maintenance ของทุกสาขา
- วัด baseline ชั่วโมงแรงงาน cleaning ก่อนและหลัง และรายงานผล ROI ให้ board
สำหรับ Lotus’s ที่มี 780+ สาขา การ deploy ระดับนี้ต้องเริ่ม pilot อย่างน้อย 10 สาขาที่มีขนาดและลักษณะแตกต่างกัน (hypermarket, superstore, Lotus’s Go Fresh) ก่อนประเมินว่าจะ scale ด้วย model ใด ประมาณการงบประมาณ pilot 10 สาขา:
- Phantas S1 Pro 2 ตัว/สาขา × 10 สาขา × ฿800,000 = ฿16,000,000
- Omnie 1 ตัว/สาขา hypermarket × 5 สาขา × ฿1,400,000 = ฿7,000,000
- รวม pilot อยู่ที่ประมาณ ฿23,000,000 — เป็นตัวเลขที่ fleet ระดับ Lotus’s สามารถดูดซับได้ในงบปีเดียว
สำหรับ Big C และ Tops ที่มีสาขาเล็กกว่า Makro แนะนำเริ่ม pilot ด้วย Phantas S1 Pro เพียง 1–2 ตัวต่อสาขา เพื่อทดสอบ workflow การชาร์จระหว่างกะและการ remap เมื่อ layout ร้านเปลี่ยน
ประมาณ ROI สำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตขนาดกลางไทย
สมมติซูเปอร์มาร์เก็ตขนาดกลาง พื้นที่ขาย 3,000 ตร.ม. เปิด 06.00–22.00 (16 ชั่วโมง/วัน):
- ต้องการพนักงาน outsource ทำความสะอาด 3 คน (พื้นที่ + checkout + ห้องน้ำ)
- ค่าใช้จ่าย outsource: ประมาณ ฿20,000/คน/เดือน = ฿60,000/เดือน
- การลด 20% เทียบเท่า ฿12,000/เดือน (พนักงาน 0.6 คน)
ถ้า deploy Phantas S1 Pro 2 ตัวแทนพนักงาน 1 คน:
- ประหยัด: ฿20,000/เดือน
- ต้นทุน: ฿1,600,000 (2 ตัว)
- คืนทุน: ประมาณ 80 เดือน (6.6 ปี) สำหรับสาขาเล็ก
แต่ถ้าใช้ในสาขา hypermarket พื้นที่ > 8,000 ตร.ม. ที่ต้องการพนักงาน 6–10 คน:
- ประหยัดได้ 20% ของ ฿120,000–200,000/เดือน = ฿24,000–40,000/เดือน
- Omnie 1 ตัว + Phantas S1 Pro 2 ตัว: ประมาณ ฿3,000,000
- คืนทุน: ประมาณ 75–125 เดือน — ตัวเลขนี้จะดีขึ้นเร็วมากถ้าค่าแรง outsource ขึ้นอีก 10–15% ในปี 2027
หมายเหตุ: ตัวเลขข้างต้นเป็นการประมาณตามข้อมูลตลาดไทยปี 2026 ค่าจริงขึ้นอยู่กับ layout ร้าน ประเภทพื้น และเงื่อนไขสัญญา maintenance กับ Gausium distributor
สรุปและขั้นตอนต่อไป
Deployment ที่ AB Vassilopoulos กรีซไม่ใช่ข่าวจากต่างแดนที่ไม่เกี่ยวกับไทย มันคือหลักฐานที่ Gausium นำเสนอว่า Omnie และ Phantas S1 Pro ทำงานได้จริงในซูเปอร์มาร์เก็ตที่เปิดให้ลูกค้าอยู่ตลอดเวลา ลด 20% ของแรงงาน cleaning ใน 5 เดือน และ Makro Thailand ก็เดินหน้าไปก่อนแล้วใน 80+ สาขา
สำหรับ Lotus’s, Big C, Tops และห้างค้าปลีกไทยที่เหลือ คำถามไม่ใช่ “จะลงทุนหรือไม่” แต่คือ “จะ pilot กี่สาขาและด้วย model ไหนถึงจะ scale ได้เร็วที่สุด”
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ หุ่นยนต์ทำความสะอาดเชิงพาณิชย์ หรือ Gausium ในตลาดไทย หรือติดต่อทีมงาน เพื่อขอคำแนะนำการประเมิน fleet size ที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ
FAQ ที่เกี่ยวข้อง
Gausium Omnie กับ Phantas S1 Pro ต่างกันอย่างไร และเหมาะกับซูเปอร์มาร์เก็ตขนาดไหน?
Omnie เหมาะทางเดินหลักและพื้นที่กว้าง: ความกว้างทำความสะอาด 780 mm, อัตรา scrub 2,621 m²/h, แบตฯ 3 ชั่วโมง scrub หรือ 8 ชั่วโมง mop, น้ำหนัก 148–157 kg ราคาประมาณ ฿1,200,000–1,600,000 ต่อตัว Phantas S1 Pro เหมาะงานแคบและ multi-mode: กว้าง 415 mm, scrub 310–700 m²/h, แบตฯ 4.5 ชั่วโมง scrub, น้ำหนัก 46 kg ราคาประมาณ ฿650,000–950,000 สำหรับซูเปอร์มาร์เก็ต > 3,000 ตร.ม. แนะนำ 1 Omnie + 2 Phantas คู่กัน
Makro ไทยใช้ Gausium กี่สาขา และมีผลลัพธ์ที่วัดได้หรือไม่?
ตามข้อมูลจาก Gausium ที่เผยแพร่คู่กับข่าวการ deploy ที่กรีซ Makro Thailand ได้ deploy หุ่นยนต์ทำความสะอาด Gausium ไปแล้วกว่า 80 สาขา โดยตัวเลขจาก AB Vassilopoulos กรีซที่วัดผลได้คือลดเวลาทำความสะอาดด้วยแรงงาน 20% ซึ่งสำหรับ Makro ที่มีพื้นที่ขายเฉลี่ย 5,000–8,000 ตร.ม. ต่อสาขา หมายถึงประหยัดชั่วโมงแรงงานได้นับพันชั่วโมงต่อปีทั่วเครือข่าย
ค่าใช้จ่ายและ ROI สำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตไทยที่ลงทุน Gausium คืออะไร?
ซูเปอร์มาร์เก็ต 1 สาขา 3,000 ตร.ม. ต้องการพนักงานทำความสะอาดประมาณ 3–4 คน ค่าใช้จ่าย outsource ฿54,000–100,000/เดือน การลด 20% เทียบเท่า ฿10,800–20,000/เดือน Phantas S1 Pro 1 ตัว (฿800,000) คืนทุนประมาณ 40–74 เดือน แต่ถ้าใช้ 2 ตัวแทน 2 พนักงาน คืนทุน 22–32 เดือน ตัวเลขปรับตามค่าแรง outsource จริงของแต่ละสาขา
ค้าปลีกไทยที่ยังไม่ได้ deploy ควรเริ่มต้นอย่างไร?
แนะนำเริ่ม pilot 1 สาขาด้วย Phantas S1 Pro 1–2 ตัว งบประมาณ ฿1,300,000–1,900,000 รวม installation และ cloud subscription ปีแรก ทดลองนาน 3 เดือนและวัดผล: เวลาทำความสะอาดที่ลดลง ชั่วโมง overtime ที่หายไป ข้อร้องเรียนลูกค้าด้านความสะอาด ถ้าผลดีค่อยขยาย fleet ติดต่อ distributor Gausium ในไทยหรือดูข้อมูลที่ /contact/
