Gausium Mira กับ Marvel: เลือกหุ่นยนต์ทำความสะอาดรุ่นใหม่ให้เหมาะกับธุรกิจไทย 2026
Gausium เปิดตัว Mira (2,016 m²/h, ร้านค้าและโรงพยาบาล) กับ Marvel (3,024 m²/h, โกดังและไฮเปอร์มาร์เก็ต) ปี 2026 — เปรียบสเปคครบ ราคาไทย และ Use Case ที่เหมาะสม
TL;DR — Gausium เปิดใช้เชิงพาณิชย์ทั้ง Mira (2,016 m²/h, ผ่านช่องแคบ 660 mm, Drop & Go) และ Marvel (3,024 m²/h, แบตฯ 120 Ah, ถังน้ำ 80 ล.) หลัง CMS Berlin 2025 โดย Mira คว้ารางวัล ISSA 2025 Innovation of the Year ทั้งสองรุ่นเติมช่องว่างในไลน์อัปที่ Phantas S1 Pro และ Omnie ปิดไม่ได้ Mira เหมาะกับร้านค้าปลีก โรงพยาบาล และ hub โลจิสติกส์ขนาดกลาง ส่วน Marvel เหมาะกับไฮเปอร์มาร์เก็ต โกดัง และลานจอดรถขนาดใหญ่ ราคาประมาณในไทย ฿950,000–1,300,000 สำหรับ Mira และ ฿1,500,000–2,200,000 สำหรับ Marvel
ทำไม Mira กับ Marvel สำคัญสำหรับธุรกิจไทยปี 2026
Gausium (เดิม Gaussian Robotics) ได้รับการยืนยันว่าเป็น อันดับ 1 ของโลกด้านหุ่นยนต์ทำความสะอาดเชิงพาณิชย์ ในปี 2026 ด้วยลูกค้ากว่า 6,500 รายใน 70+ ประเทศ และในไทยเอง Makro ได้นำร่องใช้งานไปแล้วกว่า 80 สาขา
แต่มานานแล้วที่ไลน์อัปของ Gausium มี “ช่องว่าง” ในตลาดไทย:
- Phantas S1 Pro — เบา (46 กก.), เหมาะพื้นที่แคบ < 1,000 ตร.ม., ขัดได้ 310–700 m²/h
- Omnie — ใหญ่ (148–157 กก.), ขัด 2,621 m²/h, เหมาะพื้นที่เปิดกว้าง > 3,000 ตร.ม.
- ช่องว่างตรงกลาง: ร้านค้าปลีกหรือโรงพยาบาลขนาดกลาง 1,000–5,000 ตร.ม. ไม่มีรุ่นที่เหมาะสม
- ช่องว่างด้านบน: โกดังขนาดใหญ่ที่ต้องการ down pressure สูงและ runtime ยาวนานกว่า Omnie
Mira ปิดช่องว่างตรงกลาง; Marvel เติมด้านบน ทั้งสองรุ่นถูกโชว์ครั้งแรกในระดับนานาชาติที่ Interclean Amsterdam 2026 (เมษายน 2026) และ MODEX 2026 ก่อนหน้านั้น
สเปคเปรียบเทียบ: Mira กับ Marvel
| หัวข้อ | Gausium Mira | Gausium Marvel |
|---|---|---|
| ประสิทธิภาพการขัด | 2,016 m²/h | สูงสุด 3,024 m²/h |
| ความกว้างผ่านขั้นต่ำ | 660 mm | ไม่ระบุ (ใหญ่กว่า) |
| แบตเตอรี่ | LFP 60 Ah | LFP 120 Ah |
| ระยะวิ่งต่อชาร์จ | Scrub 4h / Sweep 8h / Mop 10h | 5–10 ชั่วโมง |
| ถังน้ำเสีย | 20 ลิตร | 70 ลิตร |
| ถังน้ำสะอาด | — (ขนาดกะทัดรัด) | 80 ลิตร |
| แรงกด (down pressure) | — | 50 กก. |
| โหมดทำความสะอาด | Sweep + Scrub รอบเดียว | Front-sweep + Rear-wash พร้อมกัน |
| การ deploy | Drop & Go (ไม่ต้อง map ก่อน) | Professional mapping |
| ระบบ sensor | LiDAR + 3D vision | 3D LiDAR + 360° (zero blind spot) |
| Self-cleaning system | ถังน้ำเสีย auto-clean | ระบบ flush + suction ในตัว |
| รางวัล | ISSA 2025 Innovation of the Year | — |
| กลุ่มเป้าหมาย | ร้านค้าปลีก, โรงพยาบาล, terminal | โกดัง, ไฮเปอร์มาร์เก็ต, ลานจอดรถ |
ข้อมูล: Gausium Mira และ Gausium Marvel
Mira เหมาะกับธุรกิจไทยประเภทไหน
ร้านค้าปลีกและ Supermarket ขนาดกลาง
Mira ผ่านช่องแคบ 660 mm ได้ ทำให้เข้าระหว่าง shelf ในซูเปอร์มาร์เก็ตหรือร้านสะดวกซื้อขนาดกลางได้สะดวก จุดเด่นที่สุดคือ Drop & Go — ไม่ต้องเรียกช่าง remapping ทุกครั้งที่ย้าย shelf ตัวเองสร้างแผนที่ใหม่อัตโนมัติเมื่อ layout เปลี่ยน
ประสิทธิภาพ 2,016 m²/h ทำให้ร้านขนาด 2,000 ตร.ม. ทำความสะอาดหมดใน ~1 ชั่วโมง (คาดว่าผลจริงอยู่ที่ 80–85% ของ theoretical max ขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของสิ่งกีดขวาง) แบตเตอรี่ 60 Ah รัน 4 ชั่วโมงขัดพื้น ครอบคลุม 1 กะบ่ายหรือ 1 กะเช้าได้พอดี
โรงพยาบาล คลินิก และสถานพยาบาล
Layout ในโรงพยาบาลไทยเปลี่ยนบ่อย ทั้งเตียงชั่วคราว อุปกรณ์เคลื่อนย้าย และ partition กั้นโซน Mira ที่ปรับ route real-time รับมือกับสิ่งกีดขวางแบบนี้ได้โดยไม่ต้อง remapping ทำ sweep + scrub รอบเดียวลดเวลาทำความสะอาดได้ถึง 50% เมื่อเทียบกับกระบวนการสองขั้นตอน (กวาดก่อน ขัดทีหลัง) ซึ่งโรงพยาบาลในไทยส่วนใหญ่ยังทำอยู่
Transportation Terminal และ Hub โลจิสติกส์ขนาดกลาง
สถานีรถไฟฟ้า ท่าเรือขนาดกลาง หรือ distribution hub 2,000–6,000 ตร.ม. ใช้ Mira ได้ดี ระยะวิ่ง 8 ชั่วโมงในโหมด sweep ครอบคลุม 1 กะทำงานเต็มๆ
สรุปเลือก Mira เมื่อ:
- พื้นที่รวม 1,000–5,000 ตร.ม.
- Layout เปลี่ยนบ่อย ไม่ต้องการ professional mapping
- ทีม facility ขนาดเล็ก ไม่มีผู้ดูแลหุ่นยนต์เฉพาะทาง
- ต้องการ ROI เร็ว ลดต้นทุน deploy และ maintain ระยะยาว
Marvel เหมาะกับธุรกิจไทยประเภทไหน
Hypermarket และ Wholesale Club
Makro ที่ไทยมีพื้นที่ขายเฉลี่ย 8,000–15,000 ตร.ม. ต่อสาขา และปัจจุบันมีกว่า 168 สาขาทั่วไทย Marvel ด้วยถังน้ำสะอาด 80 ลิตร + ถังน้ำเสีย 70 ลิตร ลดรอบเติมน้ำและเทน้ำทิ้งอย่างมากเมื่อเทียบกับ Omnie ระบบ 3D LiDAR + 360° vision ที่ไม่มี blind spot ออกแบบมาสำหรับ mixed traffic — forklift, รถเข็นลูกค้า และพนักงานเดินปนกัน ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมปกติใน hypermarket ไทย
Marvel 2 ตัวสามารถครอบคลุม Big C Extra หรือ Lotus’s Hypermarket ขนาด 10,000–15,000 ตร.ม. ได้ใน 1 กะกลางคืน (ประมาณ 6–8 ชั่วโมง)
โกดัง E-commerce และ Logistics Center
โกดัง e-commerce ในไทย (เช่น พื้นที่ชลบุรี, ระยอง, บางนา) มักมีพื้น epoxy 10,000–50,000 ตร.ม. ที่สะสมฝุ่น น้ำมัน และเศษกระดาษจาก packaging รายวัน Marvel กับ 50 กก. down pressure ขจัดคราบฝังแน่นได้ดีกว่าเครื่องที่ออกแบบสำหรับพื้นที่เบา ระบบ self-cleaning wastewater (flush + suction ในตัว) ลดภาระการบำรุงรักษาประจำวันลงอย่างมาก
ลานจอดรถ อาคาร และ Underground Parking
พื้น underground parking มักมีน้ำมันรั่ว ฝุ่น และพื้นไม่สม่ำเสมอ ระบบ 360° perception ของ Marvel หลีกเลี่ยงเสาจอดรถและรถที่จอดได้ และ down pressure สูงขจัดคราบฝังแน่นที่เครื่องทั่วไปทำไม่ได้
สรุปเลือก Marvel เมื่อ:
- พื้นที่รวม 5,000 ตร.ม. ขึ้นไป
- มี forklift หรือรถสัญจรปนในพื้นที่
- ต้องการ runtime ยาวนาน ลดรอบเติมน้ำ
- งาน heavy-duty cleaning ที่ต้องการ down pressure สูง
เปรียบเทียบ Mira และ Marvel กับไลน์อัป Gausium รุ่นอื่น
| รุ่น | ประสิทธิภาพ | ความกว้างผ่าน | กลุ่มพื้นที่ที่เหมาะสม |
|---|---|---|---|
| Phantas S1 Pro | 310–700 m²/h | 415 mm | < 1,000 ตร.ม., พื้นที่แคบ, multi-floor |
| Mira (ใหม่) | 2,016 m²/h | 660 mm | 1,000–5,000 ตร.ม., layout เปลี่ยนบ่อย |
| Omnie | 2,621 m²/h | 780 mm | 3,000–10,000 ตร.ม., ซูเปอร์มาร์เก็ต, terminal |
| Marvel (ใหม่) | สูงสุด 3,024 m²/h | ใหญ่ | 5,000+ ตร.ม., โกดัง, hypermarket, ลานจอดรถ |
สังเกตว่า Mira และ Omnie มี overlap ที่ 3,000–5,000 ตร.ม. การเลือกขึ้นอยู่กับสองเงื่อนไขหลัก: ถ้าต้องการ Drop & Go และ layout เปลี่ยนบ่อย → Mira; ถ้าต้องการ cleaning width กว้างกว่าและ runtime นานกว่าสำหรับพื้นที่เปิดโล่ง → Omnie (780 mm กว้างกว่า Mira 660 mm)
ราคาประมาณการในไทยและ ROI เบื้องต้น
ราคาทางการสำหรับตลาดไทยยังไม่ถูกเปิดเผย ณ กรกฎาคม 2026 ตัวเลขด้านล่างเป็น ประมาณการ อ้างอิงจากตำแหน่งสเปคเทียบกับ Phantas S1 Pro และ Omnie ที่มีราคาในตลาดไทยแล้ว
| รุ่น | ราคาประมาณ (รวม package มาตรฐาน) |
|---|---|
| Phantas S1 Pro | ฿650,000–950,000 (ราคาจริงในตลาด) |
| Omnie | ฿1,200,000–1,600,000 (ราคาจริงในตลาด) |
| Mira (ประมาณ) | ฿950,000–1,300,000 |
| Marvel (ประมาณ) | ฿1,500,000–2,200,000 |
ไม่รวม preventive maintenance รายปี (ประมาณ ฿80,000–150,000/เครื่อง)
ตัวอย่าง ROI Mira: ร้านค้าปลีก 3,000 ตร.ม. ใช้พนักงาน outsource ทำความสะอาด 3 คน (รวมค่าบริการ ~฿54,000–80,000/เดือน) Mira 1 ตัว (ประมาณ ฿1,100,000) สามารถทดแทนได้ 1–2 คน ลดค่าใช้จ่ายได้ประมาณ ฿18,000–30,000/เดือน คืนทุนในประมาณ 30–42 เดือน ขึ้นกับชั่วโมงใช้งานและอัตรา outsource จริง
ตัวอย่าง ROI Marvel: โกดัง 15,000 ตร.ม. ใช้พนักงานกะดึก 4–5 คนทำความสะอาด (฿60,000–100,000/เดือน) Marvel 2 ตัว (ประมาณ ฿3,000,000–4,400,000 รวม) คืนทุนในประมาณ 30–44 เดือน ขึ้นกับอัตราค่าแรงและผลลัพธ์จริงจาก pilot
ข้อควรพิจารณาก่อนตัดสินใจซื้อ
1. ตรวจพื้นที่จริงก่อนเสมอ แม้ Mira รองรับ Drop & Go แต่พื้นที่ที่มีธรณีประตูสูง ทางลาด หรือพื้นต่างระดับมากกว่า 5 mm ต้องตรวจสอบว่า robot ข้ามได้ Gausium Thailand ควร demo on-site ก่อนตัดสินใจทุกกรณี
2. สอบถาม fleet management dashboard ถ้าวางแผนซื้อหลายตัว ถาม Gausium ว่ามี cloud dashboard ตามสถานะ real-time, auto scheduling, และ alert เมื่อเครื่องมีปัญหาหรือไม่ ทั้ง Mira และ Marvel รองรับ fleet integration แต่อาจมีค่าใช้จ่าย software เพิ่มเติม
3. ยืนยัน after-sales ในไทย ควรถาม response time เมื่อเครื่องเสีย สต็อกอะไหล่ใน local warehouse และแผน preventive maintenance ราย 6 เดือนว่าครอบคลุมอะไรบ้าง บริษัทที่ดีควรตอบได้ชัดเจนก่อนปิดการขาย
4. เปรียบเทียบ TCO ไม่ใช่แค่ราคาตัวเครื่อง Total Cost of Ownership ใน 3 ปีรวม: ราคาเครื่อง + preventive maintenance + ค่า consumable (แปรงขัด, filter, ยางล้อ) + ค่า training พนักงาน ปกติค่า consumable อยู่ที่ ฿30,000–60,000/ปี/เครื่อง
สรุป: Mira หรือ Marvel?
ทั้งสองรุ่นปิดช่องว่างที่ไลน์อัปเดิมของ Gausium มีมาตลอด Mira คือคำตอบสำหรับธุรกิจไทยที่ต้องการความยืดหยุ่นสูงและ deploy ง่ายในพื้นที่ขนาดกลาง ส่วน Marvel คือทางเลือกสำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่ที่ต้องการ productivity และ runtime สูงสุด
Gausium เป็นแบรนด์ที่ Makro ไทยกว่า 80 สาขาได้พิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้จริง การมาของ Mira และ Marvel หมายความว่าตอนนี้มีทางเลือกสำหรับทุกขนาดธุรกิจ ตั้งแต่คลินิก 1,000 ตร.ม. ไปจนถึงโกดัง 30,000 ตร.ม.
ดูรายละเอียดทั้งไลน์อัป หุ่นยนต์ทำความสะอาด ของ Gausium และแบรนด์อื่นที่ได้รับการรับรองในตลาดไทยได้ที่หน้า Gaussian Robotics (Gausium) หรือติดต่อทีมงานเพื่อขอ demo และใบเสนอราคาสำหรับพื้นที่จริงของคุณ
FAQ ที่เกี่ยวข้อง
Gausium Mira กับ Phantas S1 Pro ต่างกันอย่างไร และควรเลือกตัวไหน?
Mira มีประสิทธิภาพการขัด 2,016 m²/h ซึ่งใหญ่กว่า Phantas S1 Pro (310–700 m²/h) ถึง 3–5 เท่า โดย Mira ทำ sweep + scrub ในรอบเดียว และรองรับ Drop & Go — เริ่มใช้งานได้โดยไม่ต้องให้ช่างมา map พื้นที่ก่อน เหมาะกับร้านค้าหรือโรงพยาบาลที่ layout เปลี่ยนบ่อย ส่วน Phantas S1 Pro (46 กก.) เบากว่ามาก เหมาะกับพื้นที่แคบที่ต้องใช้ลิฟต์ข้ามชั้นหรือพื้นที่ < 1,000 ตร.ม. ถ้าพื้นที่ 1,000–5,000 ตร.ม. และไม่ต้องการ remapping บ่อย Mira คุ้มกว่าชัดเจน
Gausium Marvel เหมาะกับ Makro/Lotus's/Big C Extra ขนาดกี่ตร.ม.?
Marvel มีแบตเตอรี่ 120 Ah ให้ระยะวิ่ง 5–10 ชั่วโมง ถังน้ำสะอาด 80 ลิตร และถังน้ำเสีย 70 ลิตร เหมาะกับพื้นที่ตั้งแต่ 5,000 ตร.ม. ขึ้นไป Makro สาขากลาง-ใหญ่ (8,000–15,000 ตร.ม.) ใช้ Marvel 1–2 ตัวครอบคลุมได้ใน 1 กะกลางคืน Big C Extra หรือ Lotus's Hypermarket (10,000+ ตร.ม.) ใช้ 2 ตัวก็เพียงพอ สำหรับโกดัง e-commerce ขนาด 10,000–30,000 ตร.ม. แนะนำ Marvel 2–4 ตัวพร้อม fleet management dashboard
ราคา Gausium Mira กับ Marvel ในไทยประมาณเท่าไหร่?
ยังไม่มีราคาทางการในไทย ณ กรกฎาคม 2026 แต่ประมาณจากตำแหน่งตลาดเทียบกับ Phantas S1 Pro (฿650,000–950,000) และ Omnie (฿1,200,000–1,600,000): Mira น่าอยู่ที่ประมาณ ฿950,000–1,300,000 ส่วน Marvel ซึ่งมีสเปคสูงกว่า Omnie คาดอยู่ที่ ฿1,500,000–2,200,000 ทั้งสองราคาไม่รวม preventive maintenance รายปี (ประมาณ ฿80,000–150,000/เครื่อง) ควรขอใบเสนอราคาอย่างเป็นทางการจาก Gausium Thailand หรือตัวแทนจำหน่ายในไทย
Drop & Go ของ Mira คืออะไร และลดต้นทุนการ deploy อย่างไร?
Drop & Go คือฟีเจอร์ที่ Mira ไม่ต้องให้ช่าง map พื้นที่ก่อน เปิดเครื่องแล้วกด start ได้เลย ตัวเองสแกนและสร้างแผนที่แบบ real-time และปรับ route อัตโนมัติเมื่อ layout เปลี่ยน สำหรับธุรกิจไทยที่ปรับ shelf หรือ partition บ่อย เช่น ร้านสะดวกซื้อ คลินิก หรือสำนักงาน ฟีเจอร์นี้ช่วยลดค่า professional remapping (ปกติ ฿5,000–30,000/ครั้งขึ้นกับพื้นที่) และลดการพึ่งพาช่างหลังการขายมากในระยะยาว