NVIDIA เตรียมลงทุนเพิ่ม $1B ใน Figure AI มูลค่า $39B: อะไรคือสัญญาณสำหรับไทย

TL;DR — วันที่ 7 ตุลาคม 2026 The Information รายงานว่า NVIDIA อยู่ระหว่างเจรจาลงทุนเพิ่มประมาณ $1 พันล้านดอลลาร์ ใน Figure AI ที่ valuation ราว $38–39 พันล้านดอลลาร์ ตัวเลขนี้สูงกว่าประมาณการตลาดฮิวแมนนอยด์ทั้งโลกปี 2035 ของ Goldman Sachs ซึ่งอยู่ที่ $38 พันล้านดอลลาร์ สัญญาณจาก Silicon Valley บอกชัดว่า “เดิมพัน” ฮิวแมนนอยด์กำลังเข้มข้นขึ้นเรื่อยๆ แม้ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการก็ตาม

ทำไมข่าวนี้จึงสำคัญต่อธุรกิจไทย

ดูเผินๆ ข่าวการลงทุนระหว่างบริษัทอเมริกันสองเจ้าอาจดูห่างไกลจากความจริงในโรงงาน โรงแรม หรือโรงพยาบาลในไทย แต่การที่ NVIDIA — ผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำของโลกที่มูลค่าบริษัทเกิน $3 ล้านล้านดอลลาร์ — ตัดสินใจเทเงินเพิ่มเข้าไปใน Figure AI บอกหลายอย่างเกี่ยวกับทิศทางที่ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ กำลังจะไป

ประการแรก มันบอกว่า NVIDIA เชื่อว่าตลาดจะ materialize จริง ก่อนหน้านี้ NVIDIA ลงทุนผ่าน Series C ของ Figure AI ในปี 2025 แล้ว การเพิ่มทุนซ้ำไม่ใช่ความบังเอิญ แต่เป็นการ “double down” อย่างมีเหตุผล

ประการที่สอง มันบอกว่า chip maker มองว่า compute จะเป็น “สินค้าหลัก” ที่ฮิวแมนนอยด์ทุกตัวต้องพึ่งพา เหมือนกับที่ cloud computing ผูกติดกับ AWS หรือ Azure ฮิวแมนนอยด์ในอนาคตอาจผูกติดกับ NVIDIA Isaac และ GR00T platform

ตัวเลขที่น่าตกใจ: Valuation $39B กับตลาดทั้งอุตสาหกรรม

สิ่งที่ทำให้นักวิเคราะห์ตั้งคำถามมากที่สุดคือ valuation ของ Figure AI เพียงบริษัทเดียวในปัจจุบัน

เปรียบเทียบ	มูลค่า
Figure AI valuation (Series C ก.ย. 2025)	$39 พันล้านดอลลาร์
ประมาณการ Goldman Sachs ตลาดฮิวแมนนอยด์ทั้งโลก ปี 2035	$38 พันล้านดอลลาร์
รายงาน Nvidia อยู่ระหว่างเจรจา (ต.ค. 2026)	เพิ่มอีก ~$1 พันล้านดอลลาร์

TechTimes รายงานเมื่อ 13 ตุลาคม 2026 ว่า valuation ของ Figure AI ตัวเดียว “สูงกว่า Goldman Sachs’ 2035 Humanoid Market” ซึ่งหมายความว่า:

1. นักลงทุนเชื่อว่า Goldman Sachs ประมาณต่ำเกินไปมาก ตลาดจริงปี 2035 อาจเป็น $200–500 พันล้านดอลลาร์ ไม่ใช่ $38 พันล้านดอลลาร์
2. หรือ valuation ของ Figure AI แพงเกินจริง และนักลงทุนกำลัง overpay ด้วยความกลัวตกขบวน

ทั้งสองกรณีมีนัยต่อธุรกิจไทย ถ้าตลาดโตเร็วกว่าที่คาด ฮิวแมนนอยด์อาจถึงไทยก่อนปี 2030 ถ้า overpay บางบริษัทอาจไม่รอดถึงวันที่ผลิตภัณฑ์พร้อม

Figure AI อยู่ที่ไหนตอนนี้ — ตัวเลขจริงจาก BMW Spartanburg

ก่อนวิเคราะห์ความหมายของการลงทุน ต้องเข้าใจสถานะปัจจุบันของ Figure AI ก่อน ต่างจากหลายบริษัทฮิวแมนนอยด์ที่ยังอยู่ในขั้นนำเสนอวิดีโอสาธิต Figure AI มีข้อมูลจากการใช้งานจริง:

BMW Spartanburg, South Carolina:

• Figure 02 ทำงานต่อเนื่อง 11 เดือน รวม 1,250+ ชั่วโมง runtime
• โหลดชิ้นส่วนเข้าสาย body shop มากกว่า 90,000 ชิ้น
• โรงงานผลิต BMW X3 รวม 30,000+ คัน ในช่วงที่ Figure 02 ทำงาน
• ปัจจุบัน Figure 03 (รุ่นใหม่) เข้ามาแทน มีการติดตั้ง 40 ยูนิตที่ Spartanburg
• Figure 03 ทำงาน logistics sequencing: หยิบชิ้นส่วนจากตะกร้า จัดเรียงใน just-in-sequence trolley

ตัวเลข Production:

• ณ เมษายน 2026 ส่งมอบ Figure 03 แล้ว 350+ ยูนิตทั่วโลก
• โรงงาน BotQ ที่ San Jose ผลิตได้ 1 ยูนิตต่อชั่วโมง ณ ปัจจุบัน
• ออกแบบสายการผลิตให้ capacity 12,000 ยูนิตต่อปี

Helix 2.5 — AI Brain รุ่นล่าสุด:

• ทดสอบใน 30 บ้านที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
• Success rate: 56% (สำเร็จ 237 จาก 420 task)
• การทดสอบนี้แสดงว่า zero-shot generalization ยังเป็นความท้าทายใหญ่

ตัวเลขเหล่านี้บอกว่า Figure AI มีหลักฐานความสามารถจริง ไม่ใช่แค่ demo ในห้องทดลอง แต่ยังห่างไกลจาก “พร้อมใช้ในทุกสภาพแวดล้อม”

NVIDIA ลงทุนใน Figure AI เพื่ออะไร?

การลงทุนของ NVIDIA ไม่ใช่แค่การหา return จาก equity เหมือนนักลงทุนทั่วไป แต่มีเหตุผลเชิงกลยุทธ์ที่ลึกกว่า:

1. ผูก Figure AI ไว้กับ NVIDIA Ecosystem

Figure AI ใช้ NVIDIA Isaac platform สำหรับ simulation และ training ใช้ GR00T สำหรับ foundation model และเซ็นดีล Nscale ซึ่ง NVIDIA ถือหุ้น เพื่อจองซื้อ GPU Vera Rubin 100,000 ยูนิต ทุก step ของ AI pipeline ของ Figure AI ผ่าน NVIDIA ทั้งสิ้น

2. สร้าง Reference Customer ระดับโลก

Figure AI คือบริษัทฮิวแมนนอยด์ที่มีการ deployment ที่ automotive OEM ระดับ BMW แล้ว ถ้า Figure AI ประสบความสำเร็จ มันพิสูจน์ว่า NVIDIA compute เป็น enabler ของ industrial humanoid

3. ปกป้องตลาด Robotics Compute

AMD กำลังตามมาด้วย Instinct MI350/MI400 สำหรับ AI training Google มี TPU ของตัวเอง ถ้า NVIDIA ไม่ผูกความสัมพันธ์เชิงทุนกับ top humanoid startups ไว้ก่อน อาจเสียส่วนแบ่งตลาด robotics training ในอนาคต

ข้อกังวลจากฝั่งตรงข้าม:

ไม่ใช่ทุกคนเห็นด้วยกับโครงสร้างการลงทุนนี้ นักวิเคราะห์จาก Bernstein รวมถึง Jim Chanos และ Michael Burry เคยตั้งคำถามเกี่ยวกับโครงสร้างแบบ “triangle” ที่ Figure AI จ่ายเงินซื้อ GPU จาก Nscale ที่ NVIDIA ถือหุ้น ขณะที่ NVIDIA ลงทุนเพิ่มใน Figure AI — ซึ่งดูเหมือนเงินหมุนเวียนในวงปิด NVIDIA ปฏิเสธข้อกังวลนี้

เส้นเวลาจาก Silicon Valley สู่ไทย

สำหรับผู้บริหารธุรกิจไทยที่ติดตาม ฮิวแมนนอยด์ มีข้อสังเกตที่น่าสนใจ:

ปัจจุบัน (2026): Figure AI ใช้โมเดล RaaS ที่ ~$1,000 ต่อเดือนต่อยูนิต (ราว ฿35,000 บาท) ซึ่งยัง “ไม่คุ้ม” สำหรับงานส่วนใหญ่ในไทยที่ค่าแรงขั้นต่ำอยู่ที่ ฿400–600 บาทต่อวัน หรือประมาณ ฿12,000–18,000 บาทต่อเดือน

การที่ Figure AI ยังไม่มี distributor หรือ support center ในไทย หรือแม้แต่ใน ASEAN ทำให้การ pilot ในช่วงนี้มีต้นทุน logistics และ service สูงมาก

ระยะกลาง (2027–2028): ถ้า BotQ ผลิต 12,000 ยูนิตต่อปีได้จริง scale ที่เพิ่มขึ้นจะกดต้นทุนการผลิตลง ประกอบกับ Helix ที่ฝึกด้วย compute ขนาด 100,000 GPU น่าจะเพิ่ม success rate จาก 56% ไปเกิน 80% ซึ่งเป็นระดับที่ลูกค้า enterprise จะยอมรับได้

ในช่วงนี้ บริษัทไทยที่ทำ automotive supply chain หรือ logistics สำหรับ OEM ต่างชาติ อาจเริ่มถูกถามจากลูกค้าหลักว่า “กำลังพิจารณา humanoid อยู่ไหม?”

ระยะยาว (2029–2031): ถ้าราคา RaaS ลดลงมาที่ ~$200–300 ต่อเดือน (ราว ฿7,000–10,500 บาท) ซึ่งยังสูงกว่าค่าแรงขั้นต่ำแต่ใกล้เคียงกับ TCO รวมหากรวมค่า overtime และ turnover แล้ว ฮิวแมนนอยด์ของ Figure AI หรือผู้แข่งขันอาจ break-even ในบางงาน

ทางเลือกที่พร้อมกว่าสำหรับตลาดไทยในวันนี้

ข่าว Figure AI/NVIDIA น่าสนใจในเชิงกลยุทธ์ระยะยาว แต่สำหรับธุรกิจไทยที่ต้องการผลในช่วง 12–24 เดือนข้างหน้า ยังมีทางเลือกที่ readiness สูงกว่า:

• AgiBot มีเครือข่าย distributor ในไทยผ่าน VST ECS และ ECS สนใจตลาด ASEAN อย่างจริงจัง ราคาเริ่มต้นต่ำกว่า Figure AI อย่างมีนัยสำคัญ
• Unitree มีตัวแทนในไทย หลายรุ่นเหมาะกับ R&D pilot ก่อนขยาย scale
• UBTech เน้น Walker Series สำหรับ light assembly และ hotel concierge มีประสบการณ์ deployment ในเอเชียมากกว่า

การติดตาม Figure AI ควรทำคู่ขนาน แต่อย่าให้ข่าวใหญ่เบี่ยงทรัพยากรออกจากโอกาสที่จับต้องได้ในวันนี้

บทสรุปสำหรับผู้บริหารไทย

ดีลที่ยังเจรจาอยู่ระหว่าง NVIDIA กับ Figure AI บอกสองเรื่องพร้อมกัน: หนึ่ง สงครามการลงทุนในฮิวแมนนอยด์กำลังเข้มข้นขึ้นเรื่อยๆ ไม่ใช่แค่ startups แต่ chip makers ระดับ hyperscaler กำลังวางเดิมพันด้วยเงินหลักพัน-หมื่นล้านดอลลาร์ สอง เส้นเวลาการ adoption จริงในประเทศกำลังพัฒนาอย่างไทยยังห่างออกไปอีกหลายปี

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: ติดตาม Figure AI ในฐานะตัวชี้วัดทิศทางอุตสาหกรรม แต่ลงทุน pilot ด้วยแบรนด์ที่มี ASEAN presence แล้วก่อน สนใจประเมินความพร้อม? ติดต่อทีมงานได้ที่ หน้าติดต่อ

---

แหล่งข้อมูล:

• The Information — NVIDIA in Figure AI investment discussions (Oct 7, 2026) (subscription)
• TechTimes — NVIDIA’s Reported $1B Figure AI Investment Prices Startup Above Goldman Sachs’ 2035 Humanoid Market
• CryptoBriefing — Nvidia discussed investing another $1 billion in Figure AI
• HumanoidsDailyNews — Nvidia Has Discussed Another $1 Billion Investment in Figure
• The Robot Report — BMW Group deploys Figure 03 humanoid after tests with previous version