Figure 03 ปีนบันไดอัตโนมัติ 1 ส.ค. 2026: Helix S0 เปิดช่องงานซ่อมบำรุงให้ Humanoid

TL;DR — วันที่ 1 สิงหาคม 2026 Brett Adcock CEO ของ Figure AI โพสต์วิดีโอบน X แสดงให้เห็น Figure 03 ปีนบันไดอุตสาหกรรมแบบสั้นได้อย่างอัตโนมัติด้วย Helix S0 AI ระบบใหม่ที่รวม visual perception กับ whole-body motion control เข้าด้วยกัน ความสามารถนี้ยังอยู่ในขั้น demo บริษัทยังไม่เปิดรายละเอียดทางเทคนิค แต่หากพัฒนาถึงระดับ commercial ได้ จะเปิดประตูให้ Humanoid เข้าสู่งานตรวจสอบและซ่อมบำรุงในแนวตั้ง ซึ่งเป็นกลุ่มงานอันตรายที่สำคัญในโรงงานและนิคมอุตสาหกรรมไทย

ทำไมการปีนบันไดได้ถึงเป็นก้าวสำคัญสำหรับ Humanoid

เป็นเวลาหลายปีที่หุ่นยนต์ Humanoid ถูกวิจารณ์ว่า “เดินได้บนพื้นเรียบ แต่ทำอะไรไม่ได้นอกจากนั้น” ความเป็นจริงในสายการผลิตและโรงงานคือ งานที่ต้องการคนจริง ๆ มักอยู่ นอกระดับพื้น — ขึ้นไปตรวจถังเก็บ ปีนขึ้นชั้นวาง ซ่อมอุปกรณ์บนแท่นยก หรือเข้าพื้นที่ confined space ที่มีบันไดแคบ

การปีนบันไดไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับหุ่นยนต์สองขา เพราะต้องอาศัย:

1. การประสานงานมือ-เท้าอย่างแม่นยำ — แต่ละก้าวต้องคำนวณตำแหน่งราง (rail) และลูกบันได (rung) แบบ real-time
2. การรักษาสมดุลต่อเนื่อง — ศูนย์ถ่วงเปลี่ยนทุกขั้น ระบบ balance ต้องปรับตัวอยู่ตลอด
3. การรับรู้สภาพแวดล้อม 3D — ต้องรู้ว่าบันไดอยู่ตรงไหน ความสูงเท่าไร ระยะห่างระหว่างรางเป็นเท่าใด โดยไม่มีผู้ช่วยมาบอก

ก่อนหน้านี้ Boston Dynamics Spot (quadruped 4 ขา) สามารถขึ้นบันไดได้แล้ว แต่ Spot ไม่มีมือจับ ทำให้ทำงานที่ปลายทางของบันไดได้จำกัด การที่ Figure 03 ซึ่งมีมือ 2 มือและรูปร่างใกล้เคียงมนุษย์ทำได้ หมายความว่าเมื่อถึงจุดหมาย หุ่นยนต์ยังสามารถ “หยิบ จับ ตรวจ ซ่อม” ต่อไปได้อีก

---

สิ่งที่เกิดขึ้น: วิดีโอ 1 สิงหาคม 2026

ตามที่ Brett Adcock โพสต์บน X เมื่อ 1 ส.ค. 2026 วิดีโอแสดงให้เห็น Figure 03 เดินเข้าหาบันไดอุตสาหกรรมแบบสั้น — คล้ายบันไดที่ใช้ในโกดังและโรงงานทั่วไป — จับราวทั้งสองด้าน แล้วไต่ขึ้นไปจนถึงแพลตฟอร์มด้านบน โดยไม่มีสัญญาณบ่งชี้ว่ามีคนควบคุมจากระยะไกล

สำนักข่าวเทคโนโลยีหลายแห่งรายงานเหตุการณ์เดียวกัน ได้แก่ Interesting Engineering และ eWeek ซึ่งต่างยืนยันว่าการสาธิตนี้เป็นส่วนหนึ่งของการอัปเดต Helix S0 AI model ล่าสุดของ Figure AI

สิ่งสำคัญที่ต้องทราบ: Figure AI ยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคของระบบที่ใช้ในวิดีโอนี้ และยังไม่มีการยืนยันจากบุคคลที่สาม ข้อมูลที่ทราบแน่นอนคือ บริษัทเลือกใช้วิดีโอนี้เพื่อสื่อสารทิศทางการพัฒนา ไม่ใช่ spec ของสินค้าที่พร้อมจำหน่าย

---

Helix S0: AI ที่รวม Vision กับ Whole-Body Control เข้าด้วยกัน

Figure AI พัฒนา AI ให้ Figure 03 ในสองชั้น:

Helix-02 VLA Model — ระบบที่ขับเคลื่อนงาน manipulation เช่น การหยิบจัดเรียงพัสดุที่ BMW Spartanburg ในรูปแบบ just-in-sequence logistics (ตามที่รายงานเมื่อ ก.ค. 2026) และการคัดแยกพัสดุ 249,560 ชิ้นในโกดัง Catalyst Brands (JCPenney) Helix-02 ทำงานบน VLA (Vision-Language-Action) model ที่เน้นความแม่นยำในการหยิบจับด้วยนิ้วและมือ

Helix S0 (System 0) — รุ่นที่อัปเดตใหม่สำหรับ whole-body locomotion รวม visual perception เข้ากับคำสั่งควบคุมที่ส่งไปยังทุกข้อต่อพร้อมกัน:

• กล้อง stereo บนหัวหุ่นยนต์สร้างภาพ 3D ของสภาพแวดล้อมแบบ real-time
• ระบบ AI ติดตาม posture ของหุ่นยนต์เองและวิเคราะห์ตำแหน่งบันไดพร้อมกัน
• คำสั่งถูกส่งไปยังแขน ขา และลำตัวพร้อมกัน ให้ทุกอวัยวะเคลื่อนที่สอดคล้องกัน

ความต่างหลักระหว่าง Helix-02 กับ Helix S0 คือ ขนาดของร่างกายที่ต้องควบคุมพร้อมกัน — Helix-02 โฟกัสที่มือและแขน ส่วน Helix S0 ต้องประสานทั้งร่างขณะที่ศูนย์ถ่วงเคลื่อนที่ตามทุกขั้นบันได ซึ่งเป็นปัญหา computationally ที่ซับซ้อนกว่ากันมาก

---

Figure 03 ณ ปัจจุบัน: สเปกและสถานะการ Deployment

ก่อนประเมินนัยของ demo นี้ ควรรู้ว่า Figure 03 คืออะไรในเชิงผลิตภัณฑ์จริง:

ข้อมูล	Figure 03
ความสูง	168 ซม.
น้ำหนัก	60 กก.
payload (ยกได้)	20 กก.
Degrees of Freedom	~40 DOF
ระยะเวลาแบต	5 ชั่วโมงต่อชาร์จ
การชาร์จ	Wireless inductive charging
AI หลัก	Helix (Helix-02 + Helix S0)
กล้อง	Stereo RGB + onboard

สถานะการผลิต ณ ส.ค. 2026:

• BotQ (โรงงาน Figure AI) ผลิต 1 ตัวต่อชั่วโมง
• ส่งมอบแล้วมากกว่า 350 ตัว ให้กับลูกค้า enterprise
• ลูกค้าหลัก: BMW Group (Plant Spartanburg ใช้ logistics sequencing) และ Catalyst Brands (JCPenney — คัดแยกพัสดุ)
• ยังไม่เปิดขายทั่วไป รับเฉพาะ enterprise partnership

สำหรับผู้ที่ติดตาม Figure AI ข่าวล่าสุดก่อนหน้านี้คือการที่ Figure 03 แซงพนักงานมนุษย์ที่ทำงานใน Figure AI เอง ซึ่ง Brett Adcock ยืนยันเมื่อมิถุนายน 2026

---

ข้อจำกัดที่ต้องรู้: Demo ยังไม่ใช่ Spec

ในฐานะที่ปรึกษาหุ่นยนต์สำหรับธุรกิจไทย เราต้องตรงไปตรงมาเกี่ยวกับสิ่งที่วิดีโอนี้ ไม่ได้บอก:

1. ระยะบันไดที่ใช้ใน demo — ยังไม่มีข้อมูลว่าบันไดสูงกี่เมตร มีกี่ขั้น และอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมหรือสภาพจริงจากโรงงาน

2. อัตราความสำเร็จ — วิดีโอแสดงให้เห็นครั้งที่สำเร็จ ไม่ได้เปิดเผยว่าลองมากี่ครั้ง success rate เป็นเท่าไร หรือต้องใช้เวลาเตรียมการนานแค่ไหน

3. การทำงานต่อเนื่อง — ยังไม่มีข้อมูลว่า Helix S0 รองรับการปีนขึ้นลงซ้ำ ๆ ต่อเนื่องหลายชั่วโมงได้หรือไม่ ซึ่งเป็น requirement จริงในงานซ่อมบำรุง

4. ความสามารถในสภาพแวดล้อมจริง — บันไดในโรงงานมักสกปรก ลื่น เอียง หรือมีวัตถุกีดขวาง ซึ่งแตกต่างจากบันไดทดสอบในห้องปฏิบัติการ

ข้อสังเกตเหล่านี้ไม่ได้ลดคุณค่าของ demo — แต่ช่วยให้ประเมินได้ว่าเทคโนโลยีนี้อยู่ที่ TRL (Technology Readiness Level) ใด ณ ขณะนี้ ประเมินเบื้องต้นว่าน่าจะอยู่ที่ TRL 4–5 (validation in laboratory environment) ยังห่างจาก TRL 8–9 (commercial deployment) อีกหลายขั้น

---

อุตสาหกรรมไทยที่จะได้ประโยชน์จากความสามารถนี้

แม้ว่า Figure 03 ยังไม่พร้อมสำหรับงานซ่อมบำรุงจริงในไทย แต่การพัฒนานี้ชี้ทิศทางที่ผู้ประกอบการควรเริ่มวางแผนตอบสนอง:

โรงกลั่นและปิโตรเคมี (Map Ta Phut)

นิคมอุตสาหกรรม Map Ta Phut (มาบตาพุด) ระยอง เป็นที่ตั้งของโรงกลั่นและโรงงานปิโตรเคมีจำนวนมาก งาน turnaround maintenance ที่เกิดขึ้นทุก 4–5 ปีต้องอาศัยคนงานหลายร้อยคนขึ้นไปตรวจ ถัง หอกลั่น ท่อ และอุปกรณ์ที่ความสูงต่าง ๆ ค่าใช้จ่ายด้านความปลอดภัย (PPE, rigger, scaffold) และเวลาหยุดผลิตในช่วง turnaround อาจสูงถึง หลักหมื่นล้านบาท ต่อครั้ง

Humanoid ที่ปีนบันได-สแกน-รายงานได้ จะลด confined space entry (การเข้าพื้นที่อับอากาศ) ซึ่งเป็นหนึ่งในอุบัติเหตุที่ทำให้คนเสียชีวิตในโรงงานบ่อยที่สุด

ท่าเทียบเรือและคลังสินค้า (แหลมฉบัง)

ท่าเทียบเรือแหลมฉบัง (Laem Chabang) เป็นท่าเรือสำคัญที่มีเครนขนาดใหญ่ ตู้คอนเทนเนอร์ และโครงสร้างแนวตั้งที่ต้องตรวจสอบอยู่ตลอด งาน crane inspection และ mooring equipment inspection ปัจจุบันทำโดยคนที่ต้องขึ้นไปที่ความสูงหลายสิบเมตร ความเสี่ยงสูงและต้องการทักษะเฉพาะทาง

นิคมอุตสาหกรรม EEC (ชลบุรี-ระยอง-ฉะเชิงเทรา)

โรงงานยานยนต์อย่าง Toyota, Honda, Isuzu, Mazda ในพื้นที่ EEC มีสายการผลิตหลายชั้น conveyor ที่ความสูง และ overhead structure ที่ต้องการการตรวจสอบตามรอบ งาน preventive maintenance ที่ต้องขึ้นสูงจะเป็นหนึ่งใน use case แรก ๆ ที่ Humanoid เข้าไปแทนที่มนุษย์ได้ หากความสามารถพิสูจน์ตัวเองในระดับ commercial

โรงพยาบาลและห้องแลป

ในบริบทที่แตกต่าง ความสามารถปีนขึ้นลงของ Figure 03 ยังอาจใช้สำหรับ งานจัดการยา-อุปกรณ์บน shelf สูง ในโรงพยาบาล หรือการดูแลตู้เก็บสาร chemical ที่ต้องมีความปลอดภัยสูง ซึ่งสอดคล้องกับทิศทางการ deploy หุ่นยนต์ Service Robot ในโรงพยาบาลไทย

---

เปรียบกับ Humanoid ที่มีในตลาดไทยตอนนี้

สำหรับผู้ที่กำลังประเมิน Humanoid สำหรับ pilot ในไทย:

Unitree G1 — ราคาเริ่มต้น ~฿330,000 เป็นหุ่นยนต์ Humanoid ที่เข้าถึงได้ที่สุด ณ ปัจจุบัน มีความสามารถเดิน วิ่ง ยืน ทรงตัวบนพื้นไม่สม่ำเสมอ และทำงาน manipulation พื้นฐาน แต่ Unitree G1 ยังไม่มีการสาธิตการปีนบันไดอุตสาหกรรม

AgiBot A3 — ฮิวแมนนอยด์รุ่น flagship ของ AgiBot ที่มุ่งเป้าไปที่งาน manufacturing และ logistics โดย AgiBot ผลิตแล้วกว่า 15,000 ตัว แต่เน้น flat-surface factory tasks เช่นเดียวกัน

UBTech Walker C1 — เน้นงาน hospitality และ service แต่ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับงานซ่อมบำรุงในแนวตั้ง

Figure 03 อยู่ในตำแหน่งที่ต่างออกไป — มุ่งเป้าที่งาน enterprise ที่ความยากสูงขึ้น มีสถาบันลูกค้าระดับ BMW และ JCPenney เป็น anchor แต่ยังไม่เปิดขายทั่วไปและยังไม่มีตัวแทนในไทย

---

ก้าวถัดไปสำหรับผู้ประกอบการไทย

ณ วันนี้ (ส.ค. 2026) ข้อแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับผู้ประกอบการไทยที่สนใจเรื่องนี้:

ระยะสั้น (3–6 เดือน):

• ติดตาม demo รุ่นต่อไปจาก Figure AI โดยเฉพาะการทดสอบในสภาพแวดล้อมโรงงานจริง ไม่ใช่แค่ห้องปฏิบัติการ
• หาก use case ของคุณต้องการ Humanoid วันนี้ Unitree G1 หรือ AgiBot A3 เป็นตัวเลือกที่เป็นรูปธรรมกว่า
• ประเมิน use case ภายในองค์กร: งานไหนที่ “บนที่สูง” และ “อันตรายต่อคน” ที่ยังไม่มีระบบ automation รองรับ

ระยะกลาง (12–24 เดือน):

• หาก Figure AI ประกาศ deployment ที่ 3 สำเร็จ (นอกจาก BMW และ Catalyst Brands) โดยเฉพาะในงานที่มีแนวตั้ง นั่นคือสัญญาณที่ควรลงมือ RFI จริงจัง
• เตรียม site readiness: ความกว้างประตู พื้น connectivity และระบบ power สำหรับ wireless charging

ระยะยาว (24+ เดือน):

• คาดว่า Figure AI จะเปิด channel partner ในเอเชียเมื่อ production scale ถึงระดับหลักพันตัวต่อเดือน
• ผู้ประกอบการที่ทำ digital twin ของโรงงานไว้แล้วจะ onboard Humanoid ได้เร็วกว่าคู่แข่ง

สำหรับผู้ที่ต้องการพูดคุยเรื่อง pilot Humanoid ในบริบทของธุรกิจในไทย สามารถติดต่อเราได้ที่หน้า Contact เราพร้อมประเมิน use case โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย และช่วยคาดเดา timeline ที่สมเหตุสมผลก่อนตัดสินใจลงทุน

---

แหล่งอ้างอิงหลัก: Brett Adcock on X, 1 ส.ค. 2026 · Interesting Engineering · eWeek — Figure 03 Autonomous Ladder Climb · eWeek — Figure 03 Production Milestone